RapidMiner 9

RapidMiner 9是一款世界领先的数据挖掘软件，就当下互联网如此发达的时代，大数据已经成为各行各业不可缺少的行情分析依据；而大数据分析的第一部就是数据挖掘，因此，一款好的数据挖掘程序往往可以达到事半功倍的效果，而本软件就恰恰可以做到这一点，它可以帮助你制定科学、高效、可靠、安全的可视化数据挖掘工作流程，且它还内置了超过1500多种算法以及相关的函数库；可以满足你所有的数据挖掘需求！此外，软件还具备强大的视觉流程设计，比如数据模型、可自动化预测模型、预构建模板等等都可以轻松创建，甚至连客户流失、预测性数据维护、风险评估检测等都可以为你自动完成并生成相关报告！不仅如此，本次更新的版本可以说带来了诸多新功能以及软件自身的性能优化；比如，现在软件可以直接与任何数据源进行无缝集成，因此你可以轻松处理你的数据而无需知道它在那个位置；比如企业级别的数据库、数据集、数据湖、云端大数据等等都可以完美兼容，甚至都不用创建数据模就可以进行数据分析，这无疑可以大大的提高数据分析效率！而且，新版软件还可以直接在数据库内部进行数据优化，还可以进行预加载准备ETL（数据仓库分析技术）；尤其是现在无需事先编写复杂的SQL（数据查询脚本）就可以直接在数据库中查询和检索数据。而本次为大家带来的是RapidMiner 9中文破解版，同时还附带了激活程序所需破解补丁，可以直接让你免费使用软件的全部功能，欢迎前来下载体验！

安装破解教程

1、在本站下载好数据包后进行解压得到安装程序“rapidminer-studio-9.10.0-win64-install.exe”，鼠标双击运行进入安装向导，点击“next”进入下一步

2、选择第一项“I agree”(我接受许可协议的条款)，再点击“next”进入下一步

3、选择安装位置，默认路径为“C:\Program Files\RapidMiner\RapidMiner Studio”，建议最好不要安装到系统盘（C盘）

4、软件安装需要一些时间请耐心等待即可

5、当安装结束后先不要运行软件，点击“finish”退出安装向导

6、回到刚才下载的数据包中将“Crack”文件夹中的破解文件“lib”复制到软件安装目录中，默认路径为：C:\Program Files\RapidMiner\RapidMiner Studio

7、在跳出的窗口中点击第一项“替换目标中的文件”

8、进入软件在跳出的激活窗口中点击“Manually enter a license key”

9、再次进入刚才下载的数据包打开“Readme.txt”，复制里面的注册信息到软件的注册窗口中。

10.最后运行软件即可开始免费使用咯，破解完成！

功能介绍

1、可视化工作流设计器
提高整个数据科学团队的工作效率，从分析师到专家
使用拖放可视界面加速预测模型的创建
丰富的1500多种机器学习算法和函数库，可为任何用例构建最佳模型
用于常见用例的预构建模板，包括客户流失，预测性维护，欺诈检测等等
Unique Wisdom of Crowds功能可在工作流程的每个步骤提供主动建议，包括参数填充
2、数据源
无论身在何处，都可以连接到您的所有数据
创建指向数据库，企业数据仓库，数据湖泊，云存储，业务应用程序和社交媒体的点击+单击连接
在任何上下文中重用连接，并轻松与需要访问权限的任何人共享
通过从Marketplace下载扩展来连接到新数据源 
3、数据库内处理
直接在数据库中运行数据准备和ETL过程
无需编写复杂的SQL即可查询和检索数据
利用高度可扩展的数据库集群的强大功能
支持MySQL，PostgreSQL和Google BigQuery
4、探索和可视化数据
评估数据的健康状况，完整性和质量
通过散点图，直方图，折线图，平行坐标，箱形图等了解数据中的模式，趋势和分布
识别并修复常见的数据质量问题，包括缺失值和异常值
使用强大的统计概述和30多种交互式可视化来探索数据
5、数据准备和混合
消除为预测建模准备数据的麻烦
跨任意数量的源提取，加入，过滤和分组数据
创建可以调度和共享的可重复数据准备和ETL过程
跳转到Turbo Prep  ，获得完全交互式点击+点击数据准备体验
6、机器学习
无需编写代码即可创建强大的机器学习模
从数百种有监督和无监督的机器学习算法中进行选择
实施各种ML技术，包括回归，聚类，时间序列，文本分析和深度学习
使用自动和手动功能工程来提高模型精度
与Auto Model集成，   使用自动化机器学习，通过5次点击创建模型
7、模型验证
在部署到生产之前了解模型的真实性能
通过独特的方法消除过度拟合，防止模型训练预处理数据泄漏到模型的应用程序中
只需单击鼠标即可将经过验证的技术（如交叉验证）添加到模型中
8、可解释的模型不是黑盒子
创建易于理解且易于理解的可视化数据科学工作流程
记录数据准备，建模和验证过程中的每个步骤，以实现完全透明
可视化工作流程很容易向组织中的其他人解释
支持本地可解释的模型 - 不可知解释（LIME）框架
9、灵活的评分和部署
将预测性见解转化为规范性行为
快速将评分数据部署到电子表格和数据可视化工具
使用Server将模型转换为生产Web服务
 为要求苛刻的高事务/低延迟用例添加  实时评分
10、自动化与过程控制
构建复杂的可视化工作流程并自动完成重要任务
使用流程控制运算符创建重复和循环任务，分支流和访问系统资源的工作流
支持各种脚本语言，用于自定义集成和自动机
安排流程
11、开放和可扩展
与现有应用程序和代码集成
使用R和Python代码和库来扩展程序
通过灵活的扩展机制为软件添加新功能
开放核心在AGPL许可下可用

软件特色

1、图形用户界面的互动交流原形
2、支持正确引导剖析
3、支持可再用搭建控制模块
4、有1500几台机器学习和数据预处理作用
5、易于集成R&Python脚本制作
6、有着靠谱的验证方式 
7、可以浏览全部种类的数据信息
8、在全部流行服务平台和电脑操作系统上运作
9、云联接和储存库
10、支持人群聪慧
11、支持预测性剖析模型与认证
12、支持数据可视化实际操作自然环境

功能亮点

1、数据访问
以任何规模连接到任何数据源，任何格式。
2、数据探索
快速发现模式或数据质量问题
3、数据混合
为预测分析创建最佳数据集。
4、数据清理
专业清理高级算法的数据。
5、造型
快速有效地构建和交付更好的模型。
6、验证
自信而准确地估计模型性能。

使用帮助

1、RapidMiner 9中引入了连接对象的概念。
2、您可以将旧连接转换为连接对象。通过网络连接数据时，必须先创建连接对象。连接对象启用与数据库或云服务的连接。所有连接对象都存储在连接文件夹图标 Connections子文件夹中的存储库中 。
3、从现在开始，我们只需将它们称为连接，但要记住它们与存储库中的其他对象有相似之处。例如，在将输出连接到读取数据库运算符之前，您可以将数据库连接拖到“处理面板”中以进行 检索。
4、要创建连接，请右键单击  连接文件夹图标 Connections文件夹，然后选择“ 创建连接图标 创建连接”。将打开“ 创建连接”对话框，您可以配置连接。如果您要连接到SQL 数据库：
5、选择连接类型（数据库连接图标数据库），存储库（将存储连接的位置）和连接名称。
6、按创建连接图标 Create，打开Edit Connection对话框。
7、在Setup选项卡下，选择Database System并填写User，Password，Host，Port和（可选）数据库名称。
8、按测试连接图标 测试连接。一旦它工作，保存图标保存连接。连接将出现在连接文件夹图标 连接 您在步骤（1）中选择的存储库的子文件夹。
9、您可以通过双击存储库面板中的连接，或右键单击连接并选择“ 打开图标 打开”或“ 打开图标 编辑”来随时查看连接详细信息。


1、在软件中，可以立即使用流程宏中的值来进行连接设置。编辑连接时，按注入参数图标 设置注入参数并选择应从宏获取值的参数。然后宏名称需要匹配参数键才能注入该值。参数键可以在参数旁边的信息中找到。
2、宏源的配置是可选的。如果不配置前缀，宏名称必须与参数键匹配。如果给出了配置的前缀，则宏名称必须与前缀匹配，后跟下划线（_），以参数键结尾。对于前缀myprefix，参数密钥用户需要宏名称
myprefix_user：设置注入时以及视图和编辑对话框本身将显示应该使用的宏。将此用于宏以将其正确地注入连接。

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