Minitab

Minitab 17是一个软件集成包，现代质量管理统计的领先者，是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。 该统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。它被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及 Six Sigma 顾问公司。作为统计学入门教育方面技术领先的软件包，它也被 4,000 多所高等院校所采用。该软件包括: 基础和高级统计 回归和方差分析 时间序列 演示质量的图表 模拟和分布 灵活的数据导入、导出和操纵 SPC (Statistical Process Control - 统计过程控制) DOE (Design of Experiments - 试验设计) 可靠性分析 多变量分析 样本量和幂计算 强大的宏语言 。课程介绍该软件基础应用培训 实验设计（DOE） 统计过程控制 测量系统分析 假设检验 crystalball与蒙特卡洛分析培训，目前，它的应用通常结合一些统计处理方法，如六标准差（Six Sigma）, 能力成熟度模型集成（CMMI）等。该产品是独特的设计，以帮助专业人员改进他们的业务流程。来自100多个国家的数千家公司选择了Minitab。分析您的数据，并改进您的产品和服务，使用领先的统计软件，用于提高世界各地的质量。了解您需要提高质量的统计数据，以及如何在任何时候在线使用Minitab 17分析您的数据。访问在一个应用程序中执行质量改进项目所需的所有软工具。

安装破解教程

1、解压数据包，双击“setup.exe”选择中文简体然后点击确定

2、选择“我接受此许可证协议”并点击下一步

3、选择“30天免费试用”

4、点击安装

5、安装成功，关闭软件

6、将破解补丁复制到安装目录下替换原文件即可，一般默认安装目录为：C:\Program Files (x86)\Minitab\Minitab 17

软件功能

1、经过更新的会话窗口
“会话”窗口不仅看上去更美观，还包括多个强大的增强功能，包括：
指定有效位数
通过链接方便地访问图形
展开和折叠任何分析
放大和缩小
2、确定性筛选设计
确定在使用此新类型的 DOE 筛选设计时，哪些输入会影响输出。这些设计可以提供标准筛选设计的替代设计，主效应与双因子交互作用混杂。
3、针对公差区间的更多分布
使用大量分布（包括 Weibull、对数正态、指数等）为非正态数据计算统计公差区间。
4、随机和固定 X 变量的 REML
研究变量之间的关系，运行多重比较，并为混合模型计算预测值。
5、DOE 效应图
使用一般因子设计和响应曲面设计的效应图，以直观方式确定显著的 X 变量。
6、量具 R&R
将用户指定的过程（历史）标准差合并到相关计算中。
7、GLM 响应优化器
在使用响应优化器查找最优设置时，包括因子和协变量。
8、命令行窗格
使用停靠窗格输入命令以展开 Minitab 的功能，停靠窗格使命令与会话输出分开。
9、Word 和 Excel 改进功能
将会话输出以表格形式导入到 Word 和 Excel 中，以方便操纵和自定义结果的外观。

新增功能

1、协助
测量系统分析 * 
能力分析  
图形分析  
假设检验  
回归  
DOE  
控制图 *
2、图形
散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等 
等值线图和旋转 3D 图 
概率图和概率分布图 
数据更改时自动更新图形 
对图形使用笔刷以研究关注点 
导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF 
3、基本统计量
描述性统计量 
单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验  
单比率检验和双比率检验  
单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验  
单方差检验和双方差检验  
相关和协方差  
正态性检验 
异常值检验  
Poisson 拟合优度检验 
4、回归
线性回归和非线性回归  
二元、顺序和名义 Logistic 回归 * 
稳定性研究  
偏最小二乘 
正交回归 * 
Poisson 回归  
图：残差、因子、等值线、曲面等。  
逐步和最佳子集  
响应预测和优化 
5、方差分析
方差分析  
一般线性模型 * 
混合模型 * 
多元方差分析  
多重比较 * 
响应预测和优化 * 
等方差检验  
图：残差、因子、等值线、曲面等。  
均值分析 
7、测量系统分析
数据收集工作表 
量具 R&R 交叉 * 
量具 R&R 嵌套 * 
量具 R&R 展开 * 
量具运行图 
量具线性和偏倚 
类型 1 量具研究 
属性量具研究 
属性一致性分析 
8、质量工具
运行图 
Pareto 图 
因果图 
变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR  
属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’ 
时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM 
多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA 
稀有事件控制图：G 和 T  
历史/过程偏移控制图 
Box-Cox 和 Johnson 变换 
个体分布标识 
过程能力：正态、非正态、属性、批处理 
Process Capability SixpackTM  
公差区间 * 
抽样验收和 OC 曲线 
9、试验设计
确定性筛选设计 * 
Plackett-Burman 设计 
二水平因子设计 
裂区设计 
一般因子设计 * 
响应曲面设计 * 
混料设计 
D 最优设计和基于距离的设计 
田口设计 
用户指定的设计 
分析因子设计的变异性 
修补试验 
效应图：正态、半正态、Pareto * 
响应预测和优化  
图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框 
10、可靠性/生存
参数分布分析和非参数分布分析 * 
拟合优度测量 
确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据 
加速寿命检验 
寿命数据回归 
检验计划 
阈值参数分布 
可修复系统 
多种失效模式 
概率单位分析 
Weibayes 分析 
图：分布、概率、故障、生存 
保证分析 
11、功效和样本数量
用于估计的样本数量 
公差区间的样本数量 * 
单样本 Z、单样本 t 和双样本 t 
配对 t 
单比率和双比率 
单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率 
单方差和双方差 
等价检验  
单因子方差 
二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计 
功效曲线 
12、多变量
主成份分析 
因子分析 
判别分析 
聚类分析 
对应分析 
项目分析和 Cronbach alpha 
13、时间序列和预测
时间序列图 
趋势分析 
分解 
移动平均 
指数平滑 
Winters 方法 
自相关函数、偏自相关函数和互相关函数 
综合自回归移动平均 (ARIMA) 
14、非参数
符号检验 
Wilcoxon 检验 
Mann-Whitney 检验 
Kruskal-Wallis 检验 
Mood 中位数检验 
Friedman 检验 
游程检验 
15、等价检验
单样本和双样本、配对  
2x2 交叉设计 
16、表
卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验  
卡方拟合优度检验 
计数和交叉分组表 
17、模拟和分布
随机数生成元 
概率密度、累积分布和逆累积分布函数 
随机抽样 
18、宏和自定义
可自定义的菜单和工具栏 
大量首选项和用户配置文件  
功能强大的脚本功能 

系统要求

操作系统 Windows 7 SP1 或更高版本、Windows 8 或 8.1、Windows 10
RAM 2 GB
处理器 Intel® Pentium® 4 或 AMD Athlon™ 双核处理器，采用 SSE2 技术
硬盘空间 2 GB（最小）可用空间
屏幕分辨率 1024 x 768 或更高
连接 需要有 Internet 连接才能激活单用户许可证
浏览器 要获得 Minitab 帮助，需要使用 Internet Explorer 9.0 或更高版本、Microsoft Edge、Chrome 或 Firefox
将随该应用程序安装其他必需的软件：Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable (x86)

特别说明

提取码：spgd

其他版本

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