MATLAB 2020

MATLAB 2020是由MathWorks公司出品的一款著名的商业数学软件，主要用于算法开发、数据分析、数据可视化，和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。提供包括矩阵计算、绘制函数及数据图像等功能，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，允许矩阵操作，函数和数据绘图，算法实现，用户界面创建，以及与其他语言（包括C，C ++，C＃，Java，Fortran和Python）编写的程序的接口。它的核心是数组运算，但在图形表现，尤其是跟函数密切相关的图形表现上具有自己独到的地方，基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且也吸收了像Maple等软件的优点，使其成为一个强大的数学软件，在新的版本中还加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。该软件应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域；另外，该软件附加的工具箱扩展了工作环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。

安装破解教程

1、下载安装包并解压缩，加载iso镜像文件，双击setup.exe开始安装软件，选择我有安装密钥

2、阅读软件许可协议，勾选是，点击下一步

3、需要输入文件安装密钥，在安装包内找到复制进去即可

4、选择许可证文件，点击浏览选择安装包的Crack文件夹内找到license_standalone.lic许可证

5、选择软件安装位置，点击浏览可自行更换安装路径

6、自行勾选需要安装的产品

7、选择是否将快捷方式添加到桌面

8、一切准备就绪，点击开始安装

9、正在安装中，时间会稍微长一点，请耐心等待

10、安装成功，点击关闭退出软件安装向导

11、先不要运行软件，复制R2020a文件夹到软件的安装目录下替换原文件

12、安装破解完成，运行软件即可免费使用了

应用亮点

1、MATLAB Web 应用程序
将应用程序和 Simulink 仿真作为基于浏览器的 Web 应用程序共享
2、Simulink Compiler
将仿真作为独立的可执行程序、Web 应用程序和功能样机单元 (FMU) 共享
3、深度学习
使用全新的 Experiment Manager 应用程序，管理多个深度学习实验，跟踪训练参数，分析并比较结果和代码。
4、无线通信
设计、仿真、测试和验证无线通信系统。
5、C/C++ 代码生成
Coder: 从软件类生成 C++ 类
Embedded Coder: 为具有基于消息通信的软件组合生成 C++ 代码
Fixed-Point Designer: 探索信号范围并使用数据类型优化以转换 Simulink 模型
6、汽车
使用 HERE HD Live Maps 中的道路数据创建驾驶场景；使用 AUTOSAR 自适应平台版本 19-03 生成代码；以及优化变速箱换挡策略。

功能特色

1、共享工作，使用实时编辑器在可执行记事本中创建组合了代码、输出和格式化文本的脚本和函数。
实时任务：使用实时编辑器任务浏览各参数、查看结果并自动生成代码。
在实时编辑器中运行测试：直接从实时编辑器工具条运行测试
隐藏代码：共享和导出实时脚本时隐藏代码
保存到 Word：将实时脚本和函数另存为 Microsoft Word 文档
动画：支持在绘图中使用动画，显示一段时间内的数据变化
交互式表格：以交互方式筛选表格输出，然后将生成的代码添加到实时脚本中
2、App构建，让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的 App。
uicontextmenu 函数：在 App 设计工具和基于 uifigure 的应用程序中添加和配置上下文菜单
uitoolbar 函数：向基于 uifigure 的应用程序添加自定义工具栏
App 测试框架：自动执行其他按键交互，例如右键单击和双击
uihtml 函数：将 HTML、JavaScript 或 CSS 内容添加到应用程序
uitable 和 uistyle 函数：以互动方式对表格进行排序，并为表格 UI 组件中的行、列或单元格创建样式
3、数据导入和分析，从多个数据源访问、组织、清洗和分析数据。
实时编辑器任务：使用可自动生成MATLAB代码的任务，对数据进行交互式预处理并操作表格和时间表
分组工作流程：使用 grouptransform (R2018b)、groupcounts以及 groupfilter执行分组操作
数据类型 I/O：使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表
Parquet 文件支持：读取和写入单个或大量 Parquet 文件集
4、数据可视化，使用新绘图函数和自定义功能对数据进行可视化。
boxchart 函数：创建盒须图以可视化分组的数值数据
exportgraphics 和 copygraphcis 函数：保存和复制图形，增强了对发布工作流的支持
tiledlayout 函数：定位、嵌套和更改布局的网格大小
图表容器类：制作图表以显示笛卡尔、极坐标或地理图的平铺
内置坐标轴交互：通过默认情况下启用的平移、缩放、数据提示和三维旋转来浏览数据
5、大数据，无需做出重大改动，拓展对大数据进行的分析。
数据存储写出：将数据存储中的大型数据集写出到磁盘，用于数据工程和基于文件的工作流
自定义 Tall 数组：编写自定义算法以在 tall 数组上对块或滑动窗口进行运算
支持 Tall 数组的函数：更多函数支持对 Tall 数组进行运算，包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及 wordcloud
自定义数据存储：使用自定义数据存储框架，从基于 Hadoop 的数据库中读取
FileDatastore 对象：通过将文件以小块形式导入来读取大型自定义文件
数据存储：组合和变换数据存储
6、语言和编程，使用新的数据类型和语言构造来编写更清晰、更精简的可维护代码。
文件编码：增强了对非 ASCII 字符集的支持以及与文件的默认 UTF-8 编码的跨平台兼容性
函数输入参数验证：声明函数输入参数，以简化输入错误检查
十六进制和二进制数：使用十六进制和二进制文字指定数字
String 数组支持：在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组
枚举：通过枚举提高了集合运算的性能
7、性能，运行代码的速度几乎是四年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。
探查器：使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能
实时编辑器：提高了循环绘图和动画绘图的性能
大型数组中的赋值：通过下标索引对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组中的元素赋值时，性能得到改善
uitable：当数据类型为数值、逻辑值或字符向量元胞数组时，性能得到提升
对大型矩阵排序：使用 sortrows 更快地对大矩阵行数据进行排序
启动：已提高启动速度
整体性能：已提升 Live Editor、App Designer 以及内置函数调用的性能
8、软件开发，软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成并将应用部署在云中。
进程外执行 Python：在进程外执行 Python 函数，以避免出现库冲突
项目：组织工作、自动执行任务和流程以及与团队协作
C++ 接口：从调用 C++ 库
适用于Jenkins插件：运行测试并生成 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代码覆盖率报告等格式的测试报告
新参考架构：在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并运行软件
代码兼容性报告：从当前文件夹浏览器生成兼容性报告
9、控制硬件，控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器，通过网络摄像头采集图像，还可以通过无人机获取传感器数据和图像数据。
无人机支持：使用软件通过 Ryze Tello 无人机控制并获取传感器数据和图像数据
Parrot 无人机：从控制 Parrot 无人机并获取传感器和图像数据
Arduino：使用 MCP2515 CAN 总线拓展板访问 CAN 总线数据
Raspberry Pi 支持：通过软件与 Raspberry Pi 4B 硬件通信，并将函数作为独立可执行程序部署在 Raspberry Pi 上
Online 中的 Raspberry Pi：通过Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信
低功耗蓝牙：读写 BLE 设备
支持的硬件：支持 Arduino、Raspberry Pi、USB 网络摄像头和 ThingSpeak IoT

软件优势

一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是这个软件能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的软件对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），这个软件同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，这个软件也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的软件还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。

可以利用编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的程序自动转换为独立于软件运行的C和C++代码。允许用户编写可以和软件进行交互的C或C++语言程序。另外，这个软件的网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的数学和图形程序。这个软件的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。

Windows 10（1709版或更高版本）
Windows 7 Service Pack 1
Windows Server 2019
Windows Server 2016

最小：  3 GB的HDD空间仅用于MATLAB，典型安装为5-8 GB
推荐：推荐使用SSD
完整安装所有MathWorks产品可能会占用多达31 GB的磁盘空间

不需要特定的图形卡。
建议使用硬件加速的图形卡，该图形卡支持带有1GB GPU内存的OpenGL 3.3。
使用并行计算工具箱的GPU加速需要支持CUDA 3或更高版本的GPU。

更新日志

boxchart：创建盒须图以可视化分组的数值数据
exportgraphics 和 copygraphics 函数：保存和复制图形，增强了对发布工作流的支持
tiledlayout 函数：定位、嵌套和更改绘图布局的网格大小
ChartContainer 类：制作图表以显示笛卡尔、极坐标或地理图的平铺

nufft 和 nufftn 函数：计算非均匀快速傅里叶变换
sparse 函数：支持整数下标和逻辑聚合
sparse 函数：增强了构造稀疏矩阵的性能
complex 函数：创建稀疏复杂数组
transpose 和 ctranspose 函数：增强了在大型阵列上的性能

bin2dec 和 hex2dec 函数：接受包含二进制或十六进制前缀和后缀的文本
dec2bin 和 dec2hex 函数：接受负数作为输入参数
dbup 和 dbdown 命令：通过一个步骤在堆栈的多个级别之间切换

增强了实时编辑器、表格、日期时间和其他功能的性能
实时编辑器执行：增强了在实时脚本中运行循环时的性能
实时编辑器输出：增强了在实时脚本中对绘图进行动画处理时的性能
数据类型索引：通过下标索引对 datetime、duration、calendarDuration 和 table 变量中的元素赋值时，性能得到改善
datetime 数据类型格式解析：增强了解析文本输入格式时的性能
ode15s、ode23t 和 ode15i 求解器：增强了求解微分方程时的性能
imread 函数：增强了读取 JPEG 图像时的性能
transpose 和 ctranspose 函数：增强了在大型阵列上的性能
sparse 函数：增强了构造稀疏矩阵的性能